景深合成軟體可將一組包圍對焦的連拍合成為一張影像，從最近的一根毛髮到最遠的邊緣都清晰銳利，再將其後方的背景柔化。專為 Windows 10 和 11 上的微距、錢幣、珠寶與小型商品拍攝打造。
一隻放在滑軌上的步行蟲，以 f/4 拍攝 60 張，從大顎尖端一路到鞘翅後緣。合成會把這 60 片薄薄的清晰區拼成一隻完整的甲蟲。
下載景深合成軟體並執行安裝程式。需要 64 位元系統的 Windows 10 或 11。沒有 32 位元版本，因為一長串高解析度畫面所需的位址空間，超過 32 位元處理程序所能提供的範圍。
按下「開啟序列...」，選取同一次拍攝的畫面。對話方塊可一次接受整批選取，數十個檔案也沒問題。清單會依自然順序列出所有要參與合成的檔案，方便您與拍攝筆記核對。同一序列中的所有畫面必須具有相同的像素尺寸。若混入一張尺寸不同的照片，執行會停止，並顯示訊息指出是哪個檔案。
按下「合成」。程式先進行對齊，再進行合成，進度列會顯示目前所在的階段。
合成後的影像會以原始尺寸開啟。放大到 100%，檢查細小的部位，例如觸角、腳尖，以及戒指鑲座上的金屬爪。儲存時取一個六個月後您仍認得出來的檔名。
記憶體用量取決於單張畫面的解析度，大約每百萬像素 200 MB，與序列中的畫面張數無關。我們以同一次拍攝的 47 張與 53 張分別測量，兩者都使用約 633 MB。只要第一分鐘沒有耗盡記憶體，最後一分鐘也不會。
完成的算圖會以完整解析度留在您的螢幕上，沒有浮水印。未註冊版本不會將這張算圖儲存到您的磁碟，這一點在開始之前您就已知道。
在我們沒有顯示卡的測試桌機上，一組六百萬像素、七十四張的序列約一分半鐘完成合成。畫面越大耗時越長，大致與百萬像素數成正比。RAW 需要更久，因為每張畫面都必須先解碼。
堆疊會讓所有東西都變清晰，包括甲蟲後方的樹枝和錢幣後方的層架，畫面因此可能顯得扁平。您可以開大光圈，但會失去當初拍攝整組序列所要的景深；或在編輯軟體中手動遮罩背景。在這裡，畫面是由近到遠拍攝的，因此某個像素來自哪一張畫面，就代表它的距離。一個滑桿即可柔化背景，而清晰部分維持合成時的原樣，原始像素與完整的十六位元都不變。在一張一千七百萬像素的結果上，約需兩秒半。
「細節」以小波係數運算，能保留細緻紋理，例如翅膀上的鱗片和錢幣邊緣的滾紋。「平滑」會在整個序列上建立深度圖並依此混合，另有「半徑」設定，可在銳利度與平穩之間取捨。半徑為 3 時，結果約保留「細節」模式的五分之四；半徑為 32 時約剩一半。兩者只差一次點擊，難處理的序列可以各跑一次。
轉動對焦環會讓放大倍率略有改變，滑軌會慢慢偏移，手指也可能碰到雲台。對齊會在合成前分兩個階段進行，將每張畫面與相鄰畫面比對，而不是全部對準單一參考畫面，採用 ECC 準則與仿射模型。它能處理對焦呼吸造成的縮放與位移。主體本身若有移動，則無法補救。
將景深合成程式切換到每個子資料夾各為一組序列的模式，再指向包含所有子資料夾的上層資料夾。一整晚的拍攝、四十個標本分放四十個資料夾，會得到四十組各自獨立的堆疊結果。未註冊版本會合成第一個資料夾，並在購買授權前顯示結果。
RAW 檔可直接載入。DNG、CR2、CR3、NEF、ARW、ORF 和 RW2 會在合成前由 LibRaw 解碼為線性 16 位元資料。一般的 JPEG、PNG 和 TIFF 檔同樣可讀取。輸出可選擇 16 位元 TIFF，方便後續調整色階與局部對比，也可輸出 JPEG 或 PNG。
安裝程式大小為 18.4 MB，不含神經網路模型，也不含 Python 執行環境。OpenCV、LibRaw 與影像編解碼器皆以靜態方式連結。您的畫面從您的磁碟讀取，再寫回您的磁碟，這正是不能離開館舍的博物館與實驗室資料所要求的。
「取消」就是真的取消。我們在一次 74 張的合成進行到一半時將其停止。工作回報為已取消，原本占用的 849 MB 記憶體降回 46 MB，視窗仍然開著，檔案清單完整無缺。
合成時會測量每個像素的距離，因此您可以柔化背景：一個滑桿控制模糊程度，一個控制保持清晰的景深範圍，另外可在「鏡頭」與一般柔和效果之間選擇，「鏡頭」會讓亮點擴散成圓形光斑。「套用模糊」每次都從乾淨的合成結果重新計算，因此清晰部分會以原始像素回來。
凡是有腳、觸角或插著標本針的主體，都需要三十到一百張畫面，看起來才像標本，而不是只有一條清晰帶的模糊影像。這首先是一套微距攝影軟體：滑軌、腳架、小光圈與長序列。館藏紀錄與野外圖鑑都會用到這類堆疊。
無論從哪個角度拍攝，一枚錢幣大概只有三分之一的表面合焦。評級細節、模具裂痕與邊緣文字都必須在同一張影像中清楚可讀。在翻拍架上拍十五張再合成，比靠打光技巧更快達到目標。
放在黑色壓克力板上的戒指，有近處的鑲爪，也有遠處的戒圈邊緣。相片堆疊軟體能解決景深這一半的問題，光線仍得由您處理。手錶、工具以及任何前後縱深較大的物品，做法都一樣。
DNG、CR2、CR3、NEF、ARW、ORF 和 RW2 可直接載入，JPEG、PNG 和 TIFF 也能讀取，輸出可為 16 位元 TIFF、JPEG 或 PNG。