圖像清晰軟體應著重於降噪、銳利度增強及色彩校正功能。軟體亦應提供可自訂參數，針對特定情境微調圖像處理。此外，批次處理功能及與多種圖像格式之相容性，對提升工作流程效率至關重要。

Paul

批次模式

該軟體採用人工智慧演算法分析及處理圖像。內建伽瑪、色溫、對比度及亮度控制功能，照片編輯可能性無限。

俗稱「200% 測試」為判斷照片是否模糊之常用方法之一。若無法連接大型電腦螢幕檢視照片效果，建議使用此測試。簡言之，需盡可能放大照片。若觀察到粗糙或模糊紋理，則可知照片不夠清晰或未達預期。

閉路電視攝像機圖片清晰化軟件

Easy Photo Unblur為一軟件工具，運用先進人工智能算法以提升影像質量。 其可用於還原顆粒感重之閉路電視錄像之清晰度。

局限性：

• 對於極度模糊圖像，例如由過度相機抖動或失焦拍攝導致之圖像，該清晰化模糊圖像之軟件可能難以顯著改善。
• Easy Photo Unblur在處理複雜模糊模式方面可能不甚有效，例如由多個運動源或鏡頭像差導致之模糊模式。
• 在某些情況下，過度去模糊可能導致偽影、噪聲或圖像中精細細節之損失。
• 儘管該軟件提供若干自定義選項，其可能無法提供高級用戶所需之精細控制級別。
• 該軟件之有效性可能因所用之具體版本和底層算法而異。
• 提供含限制之免費試用（無法儲存結果圖像），需付費訂閱（自 $19.99 起）方可儲存去模糊圖像並存取進階功能。

在 SoftOrbits，我們的目標是提供準確且可信賴的資訊。

• 我們根據人們的喜好和流行度挑選產品進行評論。

• 我們的測試階段專注於突出產品的主要功能並識別其最適合的軟體。

• 來自頂級網站的用戶評論引導我們撰寫產品評論。

• 我們收集用戶的反馈，了解他們對 SoftOrbits 軟體和其他產品的看法。

本指南深入探討除Easy Photo Unblur外，用於修復模糊圖片的流行程式，強調其優缺點，以協助您選擇最合適的工具。

Easy Photo Unblur

最適合：初學者、一般使用者

優點

• 介面友善
• 自動去模糊
• AI驅動處理，快速產生結果

缺點

• 對去模糊參數的控制有限
• 可能難以處理複雜的模糊模式，尤其是動態模糊
• 過度依賴AI，有時可能產生不一致的結果

Topaz Labs DeNoise AI

Topaz Labs DeNoise AI 為強大之雜訊消除及去模糊工具。其先進AI演算法可顯著提升影像品質，尤以高雜訊及動態模糊照片為然。然其運算密集，需高效能系統。
適用對象: 進階使用者、攝影師

優點

• 先進AI驅動去模糊演算法
• 卓越雜訊消除能力
• 高品質輸出，縱使嚴重模糊
• 可處理多種模糊類型，包含動態模糊及失焦模糊

缺點

• 運算密集，需高效能硬體
• 介面及設定複雜
• 價格昂貴

Adobe Photoshop

Adobe Photoshop 為多功能影像編輯軟體，具備如降低雜訊及智慧銳化濾鏡等進階去模糊工具。其提供對去模糊過程之精細控制，然需陡峭學習曲線。
適用對象: 專業攝影師、設計師

優點

• 多功能影像編輯軟體
• 進階去模糊濾鏡 (減少雜訊、智慧銳化)
• 去模糊微調之自訂參數
• 可處理廣泛影像編輯任務

缺點

• 學習曲線陡峭
• 資源密集型
• 需訂閱 Adobe Creative Cloud

GIMP

最適合: 初學者、預算有限使用者

GIMP 為免費開源影像編輯器，具備基礎去模糊功能。適用於初學者及預算有限者。然，其去模糊工具相較於商業軟體受限。

DxO PhotoLab

DxO PhotoLab 為強大照片編輯軟體，具備優異雜訊降低、鏡頭校正及去模糊功能。提供進階演算法以從模糊影像中恢復細節。然，價格昂貴且介面複雜。
最適合：攝影師、愛好者

優點

• 優異鏡頭校正與雜訊降低
• 先進去模糊演算法
• 高品質輸出，尤以RAW影像為佳
• 可處理廣泛相機與鏡頭描述檔

缺點

• 價格昂貴
• 介面複雜
• 可能需要大量處理能力

Corel PaintShop Pro

Corel PaintShop Pro為使用者友善之影像編輯軟體，兼具功能與易用性。提供基礎去模糊功能，適用於業餘愛好者。
最適合：愛好者、業餘人士

Aurora HDR

Aurora HDR主要為HDR攝影設計，然亦包含基礎去模糊功能。可用於降低HDR影像之移動模糊。然其去模糊能力相較於專業去模糊軟體有限。
最適合：風景攝影師、HDR 愛好者

優點

• 進階 HDR 合併及色調映射
• 包含基本去模糊功能

缺點

• 主要為 HDR 攝影設計
• 相較專業軟體，去模糊能力或有限
• 資源密集型

Denoise AI

Denoise AI 為專用 AI 降噪及去模糊工具。 易於使用，成效顯著。 惟處理複雜模糊模式效果或不及，且價格較高。
最適合：攝影師、錄影師

模糊類型：

• 移動模糊：相機或主體於曝光期間移動時產生此類模糊。 導致圖像中物體拖影或塗抹。
• 失焦模糊：相機焦點設置不當，導致影像模糊。
• 散焦模糊：景深過淺造成此類模糊，僅影像特定部分清晰，其餘部分模糊。

修正相機震動

照片模糊最常見原因為相機輕微震動。儘管現今已有光學及電子影像穩定技術，仍有許多照片因輕微震動而永久損壞。
幸運的是，此類照片通常最易於修正。

如何修正動態模糊

動態模糊為照片或連續幀（如電影或動畫）中移動物體的明顯拖影。其成因在於單次曝光記錄期間，影像因快速移動或長時間曝光而產生變化。

維基百科

動態模糊通常由相機在特定方向快速移動所致。鏡頭無法完整接收光線，因此感光元件上產生模糊影像。若使用較長曝光時間拍攝物體，物體存在模糊風險。若快門開啟期間物體移動，則會變得模糊。

影像模糊之基本成因：

1. 主體移動極可能導致影像模糊（若主體於照片拍攝時移動，影像將顯模糊）。
2. 握持相機。 確保穩固握持。
3. 鏡頭污垢亦可能導致影像模糊。
4. 拍攝前須調整相機景深。
5. 內部震動亦可能導致此現象。
拍攝後，若於相機螢幕上認為影像清晰，或可考慮放大檢視。

去模糊技術：簡要說明

以下為常見去模糊方法之簡要說明：

反褶積：

將模糊影像視為遭塗抹之畫作。 反褶積即嘗試逆轉塗抹過程。 其分析模糊模式，並嘗試重建原始清晰影像。 可視為逐像素還原模糊效果。

銳化：

銳化為一種強調影像邊緣與細節之技術。 類似於增加邊緣對比度，使其更為突出。 儘管其可改善輕微模糊影像之外觀，然對嚴重模糊效果不彰。

小波方法：

小波為數學函數，能將圖像分解為不同頻率成分。基於小波之方法分析此等成分，並對每一成分應用去模糊技術。此有助於保留精細細節，同時減少噪聲。

神經網絡：

神經網絡為一種人工智能，能從數據中學習。於去模糊之語境下，神經網絡可於大量模糊及清晰圖像數據集上訓練。訓練完成後，該網絡能分析模糊圖像，並預測清晰圖像之樣貌。

去模糊技術旨在恢復因相機震動、運動模糊或失焦等各種因素而模糊之圖像清晰度。以下為主要方法之分解：

軟件型去模糊技術

1. 反褶積：

• 運作方式：分析模糊模式，並嘗試逐像素反轉該過程。
• 最佳適用：動態模糊、散焦模糊。
• 軟體範例：Adobe Photoshop、Topaz Labs DeNoise AI。

2. 銳化：

• 運作方式：透過增加對比度來增強邊緣和細節。
• 最佳適用：輕微模糊、降噪。
• 軟體範例：大多數影像編輯軟體，包括Photoshop、GIMP。

3. 小波方法：

運作方式：將影像分解為不同的頻率分量，對每個分量應用去模糊技術，然後將它們重新組合。

• 最佳適用：在降低雜訊的同時保留細節。
• 軟體範例：專業影像處理軟體。

4. 神經網路：

• 運作方式：利用人工智慧從大量模糊和清晰影像的數據集中學習。
• 最佳適用：複雜的模糊模式、即時去模糊。
• 軟體範例：Topaz Labs DeNoise AI，專業AI驅動去模糊工具。

相機式去模糊技術

1. 影像穩定：

• 運作方式：使用機械或電子元件減少相機震動。
• 最適用於：低光環境下手持拍攝。
• 相機範例：大多數現代DSLR和無反相機。

2. 高ISO感光度：

• 運作方式：允許更快快門速度，減少運動模糊。
• 最適用於：在低光環境下捕捉快速移動物體。
• 相機範例：具備高ISO能力的相機。

3. 多重曝光：

• 運作方式：組合多次曝光以減少雜訊和運動模糊。
• 最適用於：風景攝影、天文攝影。

✔️ Camera examples

Most modern DSLR and mirrorless cameras.

選擇合適技術

最佳去模糊技術取決於模糊的具體類型與嚴重程度。輕微模糊，簡單銳化或可足夠。較嚴重模糊，反褶積或神經網絡等進階技術可能必要。
使用軟件處理模糊圖像時，圖像品質、處理時間、所需細節層次等因素至關重要。實驗不同技術及軟件有助達成最佳效果。